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「善帶來更多善」黃暐瀚談311援日:68億捐款改變台日關係

Admin 十一月 27, 2025 0



2025/11/20 18:00:00文/品觀點編輯中心

在最新一集《暐瀚觀點》中,資深媒體人黃暐瀚以「善的循環」為題,回顧台日關係自311大地震後逐漸走向深厚友誼的歷程。他指出,2011年日本發生311大地震後,台灣在第一時間伸出援手,不僅政府將原本外交部編列的30萬美元加碼至新台幣1億元,民間捐款更累積達68.4億元,成為全球捐輸日本最多的國家之一。

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然而,黃暐瀚提到,當時日本政府在感謝名單中未點出台灣,甚至刻意將台灣與中國並列,引發台灣社會強烈不滿。直到日本自民黨議員古川禎久在國會質詢時,要求首相野田佳彥必須向台灣正式表達感謝,才促成日本政府首度在國會公開感謝中華民國台灣的援助。

他進一步指出,民間的感謝行動,也促成官方態度全面轉變。隔年311追思會,日本首次邀請台灣代表上台獻花並以唱名方式致意;2013年世界棒球經典賽在東京巨蛋舉行時,日本球迷更自發高舉「感謝台灣」、「台灣加油」手牌,象徵著台日友誼在災後迅速升溫。

節目中也回顧,新冠疫情期間,日本在多年累積的善意交流基礎上,向台灣無償提供AZ疫苗,再次展現彼此在關鍵時刻互相支持。黃暐瀚表示,無論是面對地震、疫情或其他困境,「善可以帶來更多的善」,台灣在國際重大災難中的慷慨援助,包括2008年汶川地震捐出70.5億元,都是全球最高,足以展現台灣的溫暖與力量。

他強調,台灣是一個「熱心、堅毅、願意幫助人的國家」,更鼓勵社會持續傳遞善意,展現「Taiwan Can Help」的精神。

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「靈光心影」當代膠彩聯展─四位藝術家以光映心 展現生命的流轉與永恆

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英特爾執行長未迴避利益衝突?推動收購自家Rivos惹議

商傳媒|記者責任編輯/綜合外電報導 英特爾(Intel)執行長陳立武(Lip-Bu Tan)近期因涉入自家投資案而引發公司治理風波。根據《路透》報導,陳立武於2025年中曾向英特爾董事會提議收購AI晶片新創Rivos,該公司正是他本人擔任董事長的投資企業,當時該提案遭董事會否決,原因是角色重疊產生明顯「利益衝突」,且缺乏明確的AI戰略基礎。 此後,Meta介入並出價競購,最終在9月以約40億美元取得Rivos所有權,遠高於Rivos原先20億美元的估值,為創投基金帶來豐厚報酬。陳立武的創投公司Walden Catalyst隨後發布聲明,強調這是「成功的投資成果」。 雖然英特爾強調,陳立武在涉及個人投資的情況下已依法避席決策,但據報導分析,類似情形並非單一事件;陳立武上任後迅速將原本規劃分拆的Intel Capital創投部門收回直屬,並與財務長戴維津斯納(David Zinsner)共同掌控投資決策,數起投資標的皆與陳立武的個人創投基金有交集,包括:AI晶片公司SambaNova與晶片監控新創proteanTecs。 報導進一步指出,SambaNova因產品需求不如預期,2024年曾裁員15%,近期面臨資金吃緊。陳立武擔任該公司執行董事長期間,也曾向英特爾建議出手收購,目前雙方已簽署非約束性條款書,併購評估仍在進行中。 對此,企業治理專家指出,CEO若同時擁有龐大個人投資組合,應將資產置於盲目信託或設立特別審查委員會以避免決策失焦。美國證券交易委員會(SEC)規定,高層若涉及年額超過12萬美元的關係人交易,必須公開揭露,但英特爾預計至2026年春季才需更新披露紀錄,市場短期內無從得知陳立武是否因此獲利。 儘管引發風波,陳立武上任以來仍被部分投資人視為帶領英特爾重返榮耀的關鍵人物。英特爾股價自其上任以來已翻倍,遠勝標普500與輝達同期漲幅。陳立武亦成功爭取輝達注資50億美元、軟銀投資20億美元,美國政府更承諾出資89億美元取得戰略股份,強化其「具國安價值」地位。

AI投資效益不彰:過度側重個人使用恐阻礙團隊協作

儘管各界對人工智慧(AI)充滿熱情,但許多企業在 AI 投資上卻未見顯著成效,主因是過度側重個人使用,導致團隊協作不足、風險增加。報告顯示僅 15% 的 AI 決策者看到營收增長,凸顯組織需轉變思維,將 AI 融入共享工作流程,推動團隊協作,才能發揮 AI 的真正潛力。 儘管各界對人工智慧(AI)抱持高度熱情,但許多 AI 導入專案未能有效提升團隊協作,導致 AI 投資與實際業務成效間出現巨大落差。據《MSN》報導,在過去一年內,僅 15% 的 AI 決策者表示其組織營收有所增長,顯示企業在 AI 應用上遭遇瓶頸。 報導指出,企業急於採用 AI 技術卻缺乏完善策略,導致組織架構根本性轉變及部分職位調整。同時,員工在缺乏明確指導和培訓下,被迫獨立摸索 AI 工具。這種各自為政的 AI 使用模式,不僅限制了其影響力擴大規模至整個團隊,也增加了 AI 輸出內容不準確或敏感資料處理不當的風險,可能使組織面臨營運和聲譽危機。技術技能落差和勞動力準備不足,更是 AI 導入面臨的主要障礙。 一項調查顯示,高達九成的決策者認為協作工具對 AI 成功至關重要,然而有 75% 的 AI 工具仍主要著重於提升個人生產力。這種脫節導致了「回聲室效應」,即個人在使用 AI 時可能缺乏外部觀點和校準,進而扭曲判斷或產生不一致的結果,無法實現組織層面的協同效益。 為彌補投資與效益間的落差,組織需轉變思維,從僅關注個人產出轉為推動團隊協作採用 AI。具體做法包括將 AI 整合到共享工作流程和現有團隊環境中,減少平台切換的摩擦,並標準化 AI 應用以確保輸出的一致性。鼓勵團隊共同實驗、分享見解,並由高階領導層示範 AI 使用,能明確傳達 AI 應用是組織發展核心,進而加速 AI 進程。透過內部 AI 日或黑客松等活動,也能將 AI 常態化為協作工具,讓個人知識轉化為團隊共享資源,開啟共同學習機會。 人工智慧已展現重塑工作模式的巨大潛力,但能否實現真正的商業影響力,關鍵在於組織如何有效實施、整合並擴展 AI 應用於各團隊,而非僅止於個人層面的效益與產出。

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